L'impiego sempre più capillare dell'intelligenza artificiale nel settore industriale (...e non solo), sta mettendo in allerta i big della tecnologia.
Affinché la machine learning possa contribuire attivamente allo sviluppo della tecnologia, è necessario che sia fruibile in maniera semplice anche dall'utente comune.
Microsoft ha deciso di dire la sua proprio in questa fase del ciclo tecnologico, annunciando "la nuova evoluzione del machine learning", il machine teaching.
È possibile intuire gli obiettivi del progetto traducendo letteralmente le due parole: se il significato di learning è apprendimento, quello di teaching è insegnamento. A Redmond vogliono dare anche all'utente poco pratico ed esperto la capacità di creare una macchina in grado di apprendere per portare la funzionalità alle masse.
La società di Nadella utilizza su parecchi servizi svariati algoritmi di machine learning, così come molte altre società che migliorano di giorno in giorno l'efficacia degli stessi per consegnare il miglior risultato possibile. Ma questo approccio ad oggi non ha garantito un'affidabilità esemplare.
Sono parecchio recenti i casi di Google Foto e Flickr, che hanno segnalato come primati alcuni uomini e donne di colore.
È evidente quanto sia pericolosa l'approssimazione tecnologica in situazioni delicate. L'approccio di Microsoft non risolverà però questo problema, almeno non lo farà inizialmente. Offrendo strumenti pensati per gli utenti non esperti, Microsoft non migliorerà l'affidabilità degli algoritmi odierni, ma consegnerà l'intelligenza artificiale potenzialmente in qualsiasi settore, anche quelli più lontani dalla tecnologia.
Facciamo alcuni esempi:
i medici potrebbero sfruttare algoritmi complessi per analizzare le cartelle cliniche, i ristoratori potrebbero attingere a dati precisi per prevedere la domanda, preparare il proprio personale e gestire l'inventario. Varie società hanno sfruttato algoritmi di machine learning per diverse operazioni, come indovinare gli esiti di partite e show televisivi, riconoscere i volti dalle foto o per la traduzione da lingue differenti.
Gli stessi principi che hanno condotto alla internet di oggi, sempre più in grado di rispondere alle esigenze dell'utenza, potranno essere consegnati alla vita di tutti i giorni e ai settori sensibili.
0 commenti:
Posta un commento